纬编针织物疵点的图像分割方法

分别采用Otsu法和CNN两种方法对疵点图像进行了分割.在比较两种图像分割技术的基础上,提出了一种对于图像增强的预处理方法.用带有破洞、横路和漏针的纬编罗纹针织物作为材料进行实验.结果表明,所提出的图像增强方法对疵点的分割有很好的促进作用.     

我国中远期现货电子交易市场的制度性缺陷分析

近年来,我国出现了既不同于现货交易市场也不同于期货市场的中远期现货电子交易市场。在商品金融化背景下,由于这种市场的制度性缺陷,对市场秩序和投资者利益产生了不利影响。文章在总结我国中远期现货电子交易市场发展现状的基础上,剖析了目前存在的制度性缺陷,并据此给出了促进中远期现货电子交易市场发展的对策建议。     

金刚石膜中的黑色层状缺陷及非相关成因

对高功率直流电弧等离子体喷射法制备的金刚石膜中的黑色层状缺陷进行了研究。沉积过程中通过改变沉积速率；适量加氧、加水、加氮；采用高纯气体；调整漏气率；多台设备并联运行；单台设备反复运行和交换零部件多种手段，均未找到其成因。中对用黑厚时位式新理念的研究作了报导。证实夹层成因和膜制备过程中的上述因素间无密切关系。     

Al-Mg合金钨极气体保护焊接电弧的光谱特征提取方法

摘要：
以Al-Mg合金的脉冲交流钨极气体保护焊接为背景，运用主成分分析方法对电弧光谱进行冗余信息去除和特征信号提取，分别使用信号脉冲周期内平均和小波重构的方法对特征信号进行去脉冲干扰，并对特征信号和不同类型焊接缺陷间的关系进行研究.结果表明，第1、2主成分包含了电弧光谱中的主要信息，分别对应Ar I谱线和金属谱线，反映了焊接过程的不同方面，第1主成分特征信号与电弧的热量输入关系较大，而第2主成分特征信号与熔池的稳定性密切相关.
     

浅论萧红小说的生命意识与艺术缺陷

萧红的小说蕴涵着一种深沉的悲剧意识，书写着作家一生的苦难、辛酸和生命意识的解读。她的作品模糊了生与死的界限，“生”“死”体现的是一种枯索麻木的状态和对生命的冷漠、残酷。其作品中，女性的生存状态和女性的生命意识影射着作家悲观的厌世情绪和对生命乐观的凄凉。虽然其小说有其鲜明的特色和风格，但其过于散碎的结构和近乎失真的描写亦是不可忽视的瑕疵。     

混凝土施工裂缝分析与预防措施

本文笔者通过多年的现场施工经验，对混凝土温度裂缝产生的原因、温度控制和裂缝预防措施进行了阐述。     

3M光固化玻璃离子修复楔状缺损的临床分析

目的 观察3M玻璃离子修复楔状缺损的临床疗效.方法 对128例楔状缺损患者的300颗患牙随机分成2组,分别采用3M光固化玻璃离子和光固化复合树脂对楔状缺损进行修复,随访1a,观察2组的临床效果并分析.结果 3M光固化玻璃离子组成功率高于树脂组,其差异有统计学意义(P＜0.05).结论 3M光固化玻璃离子是一种较理想的楔状缺损修复材料,值得临床推广.     

考虑初始几何缺陷对拱桥变形分布识别的影响

为了更精准地识别拱桥的变形分布,本文提出了考虑初始几何缺陷的拱桥变形分布识别方法。基于应变与拱肋曲率变化间的推导关系,本文利用采集的应变响应去有效识别拱肋的变形分布。进而,确定不同类型的初始几何缺陷的呈现形式,并将它们分别融入到公式中去分析变形曲线间的不同。为了验证本文提出方法的可行性和有效性,对一座系杆拱桥的变形分布进行估计,结果表明初始几何缺陷对拱桥变形分布具有较大的影响,本文所提出的方法能够有效识别含有初始缺陷结构的变形分布。     

板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.     

基于检测图像的排水管道缺陷智能辅助分类方法

针对当前地下管网CCTV检测缺陷中存在自动化程度偏低及依赖专业人员技术水平的问题,综合采用图像处理和深度学习技术构建了辅助检测人员快速、准确地识别管道缺陷类型的智能方法。首先,收集十类典型缺陷图像,对其进行图像处理生成样本集;在此基础上,以深度卷积神经网络AlexNet和ResNet50为基础框架,使用预训练AlexNet和ResNet50网络迁移学习管道缺陷特征,通过敏感性分析优化了分类网络参数,然后,通过测试集验证了管道缺陷智能分类模型的准确性,并结合具体工程实例验证建立方法的有效性。结果表明：两类管道缺陷智能分类模型在测试集上分别达到92.00%和96.50%的准确率,实际工程实例准确率达到了85.41%和87.94%,且ResNet50的分类效果更优,具有较好工程适应性。图像处理和深度学习技术可提高排水管道缺陷分类的自动化与准确率,值得进一步进行推广。